Technical and socio economic classification of panela farms in Ocamonte municipality of Santander Department: an application of multivariate analysis

Authors

  • Álvaro Ramírez Suárez Universidad Santo Tomás Seccional Bucaramanga
  • Leidy Ximena Arenas Mejía Federación Nacional de Cultivadores de Panela

DOI:

https://doi.org/10.15332/rl.v0i8.1696

Keywords:

Brown sugar, brown sugar mill, typology, multivariate statistic analysis

Abstract

Brown sugar mills are characterized by their high heterogeneity regarding producers´ sociodemographic features, mills productive structure, resource endowment, technology use and economic performance. In order to test and validate a methodology to determine homogeneous groups of brown sugar mills, a random sample survey of 43 mills was researched at Ocamonte, Santander. To accomplish research´s main objectives a sequential multivariate statistic approach was applied (namely, multiple correspondence analysis with optimum scaling, cluster analysis and discriminant analysis). There were found four well differentiated types of mills representing three brown sugar production systems namely: a marginal (Type I) system encompassing 65% of mills in the sample. Another traditional improved (Type III) system involving 7% of mills. Finally, an advanced (Type II and IV) system embracing 28% of mills. Improving the productive efficiency of these mill types requires different sorts of policy interventions.

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Author Biographies

Álvaro Ramírez Suárez, Universidad Santo Tomás Seccional Bucaramanga

Doctor of Philosophy Agricultural Economics. Docente facultades de Administración de Empresas Agropecuarias y Economía en la Universidad Santo Tomás Seccional Bucaramanga.

Leidy Ximena Arenas Mejía, Federación Nacional de Cultivadores de Panela

Economista, investigadora de la Federación Nacional de Cultivadores de Panela FEDEPANELA.

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Published

2016-01-01

How to Cite

Ramírez Suárez, Álvaro, & Arenas Mejía, L. X. (2016). Technical and socio economic classification of panela farms in Ocamonte municipality of Santander Department: an application of multivariate analysis. Lebret, (8), 243–261. https://doi.org/10.15332/rl.v0i8.1696

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