Evaluación del desempeño de los modelos de tráfico auto-similares en redes IEEE 802.11 - caso de estudio red QRD

Autores/as

  • Evelio Astaiza Hoyos Universidad del Quindío
  • Héctor Fabio Bermúdez Orozco Universidad del Quindío
  • Diego Fernando Salgado Castro Universidad del Quindío

DOI:

https://doi.org/10.15332/iteckne.v9i2.2755

Palabras clave:

QRD, WLAN, MAC, Intervalo de tiempo, Ventana de contención, Autosimilitud, Tráfico, Correlación, Prueba de bondad de ajuste, Sniffer

Resumen

Este artículo evalúa el desempeño de modelos de tráfico fractal o autosimilar en redes IEEE 802.11. Este estudio está enfocado en la red “Quindio Región Digital” (QRD). La evaluación del desempeño de los modelos de tráfico se realiza en tres etapas. En la primera etapa, se obtienen las características estadísticas del tráfico actual en la red QRD. En la segunda etapa, se seleccionan los modelos de tráfico más adecuados a las características actuales de la red QRD como operación fuera de saturación y gestión de tráfico heterogéneo. En la tercera etapa, se definine una métrica de rendimiento que se utiliza para evaluar los patrones de tráfico a través de la simulación.

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Biografía del autor/a

Evelio Astaiza Hoyos, Universidad del Quindío

PhD(c) Procesado de señales y las comunicaciones, Universidad de Vigo-España. MsC. Ingeniería, área de telecomunicaciones, Universidad del Cauca. Profesor Asistente - Universidad del Quindío. Investigador grupo GITUQ

Héctor Fabio Bermúdez Orozco, Universidad del Quindío

PhD(c) Procesado de señales y las comunicaciones, Universidad de Vigo-España. MsC Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca. Profesor Asistente - Universidad del Quindío. Investigador grupo GITUQ

Diego Fernando Salgado Castro, Universidad del Quindío

Ingeniero Electrónico, Universidad del Quindío, Grupo GITUQ

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Publicado

2012-07-01

Cómo citar

Astaiza Hoyos, E., Bermúdez Orozco, H. F., & Salgado Castro, D. F. (2012). Evaluación del desempeño de los modelos de tráfico auto-similares en redes IEEE 802.11 - caso de estudio red QRD. ITECKNE, 9(2), 33–39. https://doi.org/10.15332/iteckne.v9i2.2755

Número

Sección

Artículos de Investigación e Innovación