Estimación de estado en la central termogas Machala utilizando machine learning
DOI:
https://doi.org/10.15332/iteckne.v20i2.2983Palabras clave:
central termogas, ciclo combinado, Pyomo, Python, optimizaciónResumen
En el presente trabajo de titulación se analizó el estado de la Central Termogas Machala, la problemática del proyecto es garantizar grandes retos para conseguir una continuidad y garantizar el abastecimiento de energía eléctrica de forma eficiente y aprovechamiento de los recursos naturales y minimizando el impacto ambiental, la central termogas Machala trabaja con ciclo combinado, cuenta con 8 unidades generadoras que corresponden a Machala I y Machala II y la potencia total es 187 MW. En base a la programación en lenguaje Python utilizando la librería de Pyomo para el proceso de optimización, esta permitió analizar las variables de costos de combustible, potencia y Energía eléctrica de la central, la función objetivo corresponde a minimizar los costos de generación de energía eléctrica y las restricciones están asociadas a costos de arranque, parada y el balance de potencia. Por otra parte, para la resolución del problema se hace uso de GNU Linear Programming Kit (GLPK), debido a que el tipo de programación propuesta es entero lineal mixta; a través del análisis realizado se pudo observar qué generadores térmicos pueden operar al mismo tiempo, formar planes de mantenimiento para la salida de generadores de forma programada y cuál es la energía total producida.
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