Clasificación ABC multicriterio: tipos de criterios y efectos en la asignación de pesos

Autores/as

  • Carlos Alberto Castro Zuluaga Universidad EAFIT
  • Mario César Vélez Gallego Universidad EAFIT
  • Jaime Andrés Castro Urrego Universidad EAFIT

DOI:

https://doi.org/10.15332/iteckne.v8i2.2732

Palabras clave:

Clasificación ABC, Gestión de inventarios, Análisis multicriterio

Resumen

Tradicionalmente la clasificación ABC es realizada en las empresas con el objetivo de definir e implementar una política de control de inventarios a todos los productos pertenecientes a una misma categoría. La clasificación de los productos en categorías se realiza de acuerdo a su importancia o relevancia por algún tipo de criterio, que normalmente es el consumo o utilización anual (para materias primas o repuestos) o la demanda o las ventas anuales (para productos terminados), utilizando para esto el bien conocido principio de Pareto. Sin embargo, en ocasiones es altamente recomendable y necesario hacer uso de criterios adicionales que permitan realizar una diferenciación más efectiva de las existencias. Por ello, este artículo presenta una recopilación de criterios útiles para realizar la clasificación ABC del inventario, describe en qué consiste cada uno y cómo puede ser medido. Adicionalmente se muestra un ejemplo de un escenario crítico de una clasificación ABC con tres criterios, en donde de acuerdo a los pesos asignados a cada uno y de las características de los productos incluidos en el proceso de clasificación, se pierde la validez de algún criterio en el análisis.

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Biografía del autor/a

Carlos Alberto Castro Zuluaga, Universidad EAFIT

M.Sc. en Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes. Docente Tiempo Completo, Universidad EAFIT. Investigador Grupo de Investigación en Gestión de Producción y Logística, Universidad EAFIT Medellín, Colombia

Mario César Vélez Gallego, Universidad EAFIT

PhD. in Industrial and Systems Engineering, Florida International University. MSc. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology. Docente Tiempo Completo, Universidad EAFIT. Investigador Grupo de Investigación en Gestión de Producción y Logística, Universidad EAFIT Medellín, Colombia

Jaime Andrés Castro Urrego, Universidad EAFIT

Estudiante de Ingeniería de Producción, Universidad EAFIT Medellin, Colombia

Citas

[1] E. Silver, D. F. Pyke, and R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, Third Edit. New York: Wiley, 1998.

[2] V. Pareto, Mannual of Political Economy (English translation). New York: A. M. Kelley Publishers, 1971.

[3] P. Swamidass, Encuclopedia of Production and Manufacturing Management. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers, 2000.

[4] B. Flores and C. Whybark, “Multi Criteria ABC Analysis,” International Journal of Operations and Production Management, vol. 6, no. 3, pp. 38-46, 1986.

[5] B. E. Flores and D. C. Whybark, “Implementing multiple criteria ABC analysis,” Journal of Operations Management, vol. 7, no. 1-2, pp. 79-85, Oct. 1987.

[6] F. Y. Partovi and J. Burton, “Using the Analytic Hierarchy Process for ABC Analysis,” International Journal of Operations & Production Management, vol. 13, no. 9, pp. 29-44, 1993.

[7] R. Ernst and M. A. Cohen, “Operations related groups (ORGs): A clustering procedure for production/inventory systems,” Journal of Operations Management, vol. 9, no. 4, pp. 574-598, 1990.

[8] F. Y. Partovi and M. Anandarajan, “Classifying inventory using an artificial neural network approach,” Computers & Industrial Engineering, vol. 41, no. 4, pp. 389- 404, Feb. 2002.

[9] H. Altay Guvenir, “Multicriteria inventory classification using a genetic algorithm,” European Journal of Operational Research, vol. 105, no. 1, pp. 29-37, Feb. 1998.

[10] Q. Lei, J. Chen, and Q. Zhou, “Multiple Criteria Inventory Classification Based on Principal Components Analysis and Neural Network,” Methods, pp. 1058- 1063, 2005.

[11] R. Ramanathan, “ABC inventory classification with multiple-criteria using weighted linear optimization,” Computers & Operations Research, vol. 33, no. 3, pp. 695-700, Mar. 2006.

[12] P. Zhou and L. Fan, “A note on multi-criteria ABC inventory classification using weighted linear optimization,” European journal of operational research, vol. 182, no. 3, pp. 1488–1491, 2007.

[13] A. Hadi-Vencheh, “An improvement to multiple criteria ABC inventory classification,” European Journal of Operational Research, vol. 201, no. 3, pp. 962-965, Mar. 2010.

[14] W. Ng, “A simple classifier for multiple criteria ABC analysis,” European Journal of Operational Research, vol. 177, no. 1, pp. 344-353, Feb. 2007.

[15] C. Chu, G. Liang, and C. Liao, “Controlling inventory by combining ABC analysis and fuzzy classification,” Computers & Industrial Engineering, vol. 55, no. 4, pp. 841-851, Nov. 2008.

[16] O. Parada, “Un enfoque multicriterio para la toma de decisiones en la gestión de inventarios,” Revista Cuadernos de Administración, Vol. 22 No. 38, pp. 169- 187, enero-junio de 2009.

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Publicado

2011-12-12

Cómo citar

Castro Zuluaga, C. A., Vélez Gallego, M. C., & Castro Urrego, J. A. (2011). Clasificación ABC multicriterio: tipos de criterios y efectos en la asignación de pesos. ITECKNE, 8(2), 163–170. https://doi.org/10.15332/iteckne.v8i2.2732

Número

Vol. 8 Núm. 2 (2011)

Sección

Artículos de Investigación e Innovación

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