Modelo de optimización en la gestión de inventarios mediante algoritmos genéticos

Autores/as

  • César Hernando Valencia Niño Universidad Santo Tomás
  • Silvia Nathalia Cáceres Quijano Instituto Alberto Luiz Coimbra (COPPE)

DOI:

https://doi.org/10.15332/iteckne.v8i2.2731

Palabras clave:

Algoritmos genéticos, Efecto bullwhip, Optimización de inventarios, Coeficientes BMN

Resumen

Este artículo presenta el diseño de un Algoritmo Genético (AG) que permita optimizar la gestión de inventarios en las cadenas de suministros y minimizar el Efecto Bullwhip, para esto, fueron considerados los costos de depósito, distribución y fabricación del producto además del costo individual de los elementos que serán pedidos. La cadena utilizada en la simulación contiene 5 niveles: cliente, minorista, depósito, distribuidor y fábrica, así las cantidades para cada par fueron consideradas para ser evaluadas por el AG en el mejor cromosoma. Adicionalmente, fue utilizado el modelo de coeficientes BMN para generar la función de evaluación de los cromosomas escogidos por el AG y así satisfacer las restricciones consideradas en el modelo.

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Biografía del autor/a

César Hernando Valencia Niño, Universidad Santo Tomás

D.Sc.(c) da Engenharia Elétrica Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Investigador Grupo GRAM Universidad Santo Tomás USTA Bucaramanga, Colombia

Silvia Nathalia Cáceres Quijano, Instituto Alberto Luiz Coimbra (COPPE)

M.Sc.(c) da Engenharia de Produção Universidade Federal do Rio de Janeiro. Pesquisadora Programa de Engenharia de Produção Instituto Alberto Luiz Coimbra - COPPE Rio de Janeiro, Brasil

Citas

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Publicado

2011-12-12

Cómo citar

Valencia Niño, C. H., & Cáceres Quijano, S. N. (2011). Modelo de optimización en la gestión de inventarios mediante algoritmos genéticos. ITECKNE, 8(2), 156–162. https://doi.org/10.15332/iteckne.v8i2.2731

Número

Vol. 8 Núm. 2 (2011)

Sección

Artículos de Investigación e Innovación

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