Metodología para la determinación de usos del suelo mediante procesamiento de imágenes satelitales

Autores/as

  • John Jairo Sanabria Sarmiento Universidad Industrial de Santander
  • Sergio Andrés Zabala Vargas UDI: Universidad de Investigación y Desarrollo

DOI:

https://doi.org/10.15332/iteckne.v7i1.2714

Palabras clave:

Sensado remoto, Imagen satelital, Clasificación, Componentes principales, Ondeleta (wavelet), Eigenvalores, Eigenvectores

Resumen

Mediante los sistemas satelitales ubicados en órbita alrededor del planeta es posible realizar el seguimiento de gran cantidad de sucesos ocurridos en las diferentes latitudes del globo terráqueo. Al utilizar técnicas especializadas de procesamiento de imágenes es posible conocer con gran detalle características propias del fenómeno en análisis, realizar clasificación basada en dichas características e inferir comportamientos. El presente artículo pretende aportar una serie de recomendaciones y herramientas computacionales con las cuales sea posible realizar la clasificación del suelo de manera automática mediante el análisis de imágenes satelitales con dos técnicas siendo estas la transformada ondeleta (Wavelet) y el análisis de componentes principales.

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Biografía del autor/a

John Jairo Sanabria Sarmiento, Universidad Industrial de Santander

MSc.(C) en Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Industrial de Santander. Investigador Grupo GIROD, Universidad Industrial de Santander UIS Bucaramanga, Colombia

Sergio Andrés Zabala Vargas, UDI: Universidad de Investigación y Desarrollo

Ingeniero Electrónico UIS. Especialista en Gerencia de Proyectos – UNITOLIMA. Docente Tiempo Completo UDI Director Grupo de investigación GPS – UDI (Categoria A Colciencias) Bucaramanga, Colombia

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Publicado

2013-11-19

Cómo citar

Sanabria Sarmiento, J. J., & Zabala Vargas, S. A. (2013). Metodología para la determinación de usos del suelo mediante procesamiento de imágenes satelitales. ITECKNE, 7(1), 98–107. https://doi.org/10.15332/iteckne.v7i1.2714

Número

Vol. 7 Núm. 1 (2010)

Sección

Artículos de Investigación e Innovación

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