Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles

Autores/as

  • José Armando Fernández Gallego Universidad Antonio Nariño
  • José David Alvarado Moreno Universidad Antonio Nariño

DOI:

https://doi.org/10.15332/iteckne.v7i1.2712

Palabras clave:

Textura, Procesamiento de imágenes, Redes neuronales, Patrones locales binarios, Energía de Laws, Matriz de co-ocurrencia

Resumen

En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.

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Biografía del autor/a

José Armando Fernández Gallego, Universidad Antonio Nariño

MSc. Automatización Industrial, Ingeniero Electrónico, Universidad Nacional. Coordinador Investigación Facultad de Ingeniería Investigación en Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, sede Ibagué

José David Alvarado Moreno, Universidad Antonio Nariño

Ingeniero Electrónico Universidad de Cundinamarca. Docente de la Facultad de Ingeniería, Investigador del grupo Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, sede Ibagué

Citas

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Publicado

2013-11-19

Cómo citar

Fernández Gallego, J. A., & Alvarado Moreno, J. D. (2013). Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles. ITECKNE, 7(1), 75–82. https://doi.org/10.15332/iteckne.v7i1.2712

Número

Vol. 7 Núm. 1 (2010)

Sección

Artículos de Investigación e Innovación

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