Condition estimation at the termogas Machala power plant using machine learning
DOI:
https://doi.org/10.15332/iteckne.v20i2.2983Keywords:
combined cycle, Pyomo, Python, optimization, thermogas plantAbstract
In the present titling work, the state of the Machala Termogas Power Plant was analyzed, the problem of the project is to guarantee great challenges to achieve continuity and guarantee the supply of electrical energy efficiently and use of natural resources and minimizing environmental impact, The Machala thermogas plant works with a combined cycle, it has 8 generating units that correspond to Machala I and Machala II and the total power is 187 MW. Based on the programming in Python language using the Pyomo library for the optimization process, this allowed to analyze the variables of costs of fuel, power and electrical energy of the plant, the objective function corresponds to minimizing the costs of electrical energy generation and the restrictions are associated with start-up, stop and power balance costs. On the other hand, to solve the problem, the GNU Linear Programming Kit (GLPK) is used, because the type of programming proposed is mixed linear integer; Through the analysis carried out, it was possible to observe which thermal generators can operate at the same time, form maintenance plans for the output of generators on a scheduled basis and what is the total energy produced.
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