Analysis and statistical modelling in the aging process of rums in a Cuban rum factory

  • Beatriz García Castellanos Instituto Cubano de Investigaciones de los Derivados de la Caña de Azúcar (ICIDCA)
  • Osney Pérez Ones Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)
  • Lourdes Zumalacárregui de Cárdenas Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)
  • Idania Blanco Carvajal Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)
  • Luis Eduardo López de la Maza Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)
DOI: https://doi.org/10.15332/iteckne.v17i2.2468
Keywords: aging, rum, wastages, Weka software, Statgraphics Centurion software, regression model

Abstract

The rum aging process shows volume losses, called wastage. The operation variables: product, boardwalk, horizontal and vertical positions, date, volume, alcoholic degree, temperature, humidity and aging time, recorded in databases, contain valuable information to study the process. The qualitative variables were processed using Weka 3.8.0 software while the quantitative variables underwent a statistical analysis using Statgraphics Centurion XVII.2. The biggest reductions correspond to barrels located in areas which solar irradiation, favoring the evaporation of the product. The variable temperature and humidity present very high variation coefficients; these factors are uncontrolled so a regulation process is suggested. A regression model was obtained that predicts the losses based on the variables: numerical month volume and aging time with mean square error values (ECM) and R2 of 0.115 and 95.88 % respectively.

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Published
2020-07-01
How to Cite
García Castellanos, B., Pérez Ones, O., Zumalacárregui de Cárdenas, L., Blanco Carvajal, I., & López de la Maza, L. (2020). Analysis and statistical modelling in the aging process of rums in a Cuban rum factory. ITECKNE, 17(2), 91-97. https://doi.org/https://doi.org/10.15332/iteckne.v17i2.2468
Issue
Vol 17 No 2 (2020)
Section
Research and Innovation Articles