Design of a communication system between deaf people and hearing people
DOI:
https://doi.org/10.15332/iteckne.v12i2.1240Keywords:
Signs recognizing, quantification, characterization, Hidden Markov Models.Abstract
This article presents the design of a software prototype, able to allow the communication between two languages, the voice and the signs language. It is pretended to decode both languages by using digital signal processing techniques as well as the establishment of common patterns. The goal is that a deaf person be able to understand what a hearing person says and vice versa.
Downloads
References
American Academy of Otolaryngology-head and neck surgery, “How the Voice Works”, [online]. Disponible en http://www.entnet.org/content/how-voice-works.
J. M. Martinez, “Diseño de un sistema de comunicación entre personas sordas y personas oyentes”, tesis pregrado, Depto. de Ingenierías y Arquitectura, Universidad de Pamplona, Villa del Rosario, 2013.
F. Martinez, G. Portale, H. Klein y O. Olmos, “Reconocimiento de voz, apuntes de cátedra para Introducción a la Inteligencia Artificial,” [online] tutorial, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Disponible: http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/IA1_IntroReconocimientoVoz.pdf
B. Logan, “Mel Frequency Cepstral Coefficients for Music Modeling,” [online] artículo, Cambridge research laboratory and Compaq Computer Corporation, Disponible en: ftp://gatekeeper.dec.com/pub/Compaq/CRL/publications/logan/musicir_paper.pdf.
K. Prahallad, “Speech Technology: A Practical Introduction,” [online] laboratorio, Carnegie Mellon University & International Institute of Information Technology Hyderabad, Disponible en: http://www.speech.cs.cmu.edu/15-492/slides/03_mfcc.pdf
“Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC),” [online] tutorial en internet, Disponible en: http://practicalcryptography.com/miscellaneous/machine-learning/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs/
L. Weisi, D. Tao, J. Kacprzyk, Z. Li, E Izquierdo and H. Wang, “A comprehensive study of sports video analysis,” [online] in Multimedia analysis processing and communications, Springer 2011 edition, May 12, 2011. Disponible en https://books.google.es/
I. Villamil, “Aplicaciones en reconocimiento de voz utilizando HTK,” [online] tesis de grado, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, 2005, Disponible en: http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/7588/1/tesis95.pdf
P. Blunsom, “Hidden Markov Models,” [online] tutorial, Utah State University, august 19, 2004. Disponible en http://digital.cs.usu.edu/~cyan/CS7960/hmm-tutorial.pdf.
F. Salcedo C. “Sistemas de reconocimiento basados en modelos ocultos de Márkov,” [online] en Modelos ocultos de Márkov: del reconocimiento de voz a la música, Ed. Lulu Press, (2009). Disponible en https://books.google.es/
L. Bergasa, “Introducción a los modelos ocultos de Márkov”, [online] tutorial, Depto. de Electrónica, Universidad de Alcalá, Argentina. Disponible en: http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/metestad/Introduccion%20al%20Modelo%20oculto%20de%20Markov.pdf.
L. Bahi, P. Brown, P. de Souza, and R. Mercer, “Maximum mutual information estimation of hidden Markov model parameters for speech recognition,” Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE International Conference on ICASSP 86, vol. 11.
R. Buksh, S. Routh, P. Mitra, S. Banik, A. Mallik and S. Gupta, “MATLAB based image editing and color detection,” International Journal of Scient ific and Research Publications, vol. 4, Issue 1, January 2014 ISSN 2250.
OTSU, Nobuyuki. “A Threshold selection method from Gray-level histograms,” IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics 9, nº 1 (1979), 62-66.
Colombia Aprende, “Vocabulario por categorías,” [online]. Disponible en: http://mail.colombiaaprende.edu.co:8080/recursos/lengua_senas/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
La revista ITECKNE se encuentra registrada bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional Por lo tanto, esta obra se puede reproducir, distribuir y comunicar públicamente, siempre que se reconozca el nombre de los autores y a la Universidad Santo Tomás. Se permite citar, adaptar, transformar, autoarchivar, republicar y crear a partir del material, siempre que se reconozca adecuadamente la autoría, se proporcione un enlace a la obra original y se indique si se han realizado cambios.
La Revista ITECKNE no retiene los derechos sobre las obras publicadas y los contenidos son responsabilidad exclusiva de los autores, quienes conservan sus derechos morales, intelectuales, de privacidad y publicidad. Sin embargo esta facultada para editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir el artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.
